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Référence ADI #:02710-001 Modèle #: 02710-001 Nom: AXIS P3268-SLVE 8MP 4K Dome Camera, 4.3-8.6mm Varifocal Lens, IK11, Stainless Steel
Présentation du produit
Général Informations
Intégrée dans un boîtier en inox de qualité marine, cette caméra robuste certifiée DNV peut résister aux effets corrosifs de l'eau de mer et aux produits chimiques de nettoyage. Facile à nettoyer et à entretenir, elle est certifiée par NSF/ANSI selon la norme 169 (Équipements et dispositifs alimentaires à usage spécial) pour une utilisation dans les usines de transformation alimentaire. Dotée des technologies Lightfinder 2.0, Forensic WDR et OptimizedIR, elle offre une excellente qualité d'image 4K quelles que soient les conditions d'éclairage. De plus, une unité de deep learning offre des capacités de traitement et de stockage améliorées. En outre, elle inclut Axis Edge Vault, plateforme de cybersécurité matérielle qui garantit l'intégrité du périphérique et le protège de tout accès non autorisé.
Caractéristiques Principales
Pour les besoins de surveillance à distance, cette caméra réseau est la mieux adaptée
Résolution jusqu'à 3840 x 2160 pour une surveillance en temps réel.
Capteur CMOS RVB
Longueur de focale maximale de 8,60 mm avec une sortie nette pour aider à identifier et à localiser l'objet avec plus d'efficacité.
Ouverture maximale de f/1,5 pour des résultats fiables, détaillés et nets avec une fiabilité accrue
Zoom optique 2x pour rapprocher le sujet et maximiser l'efficacité de la surveillance
Vision nocturne jusqu'à 40 m
Format d'enregistrement 4K pour une expérience de qualité vidéo vivante avec une fiabilité maximale
Le type de vision nocturne Infrarouge permet de capturer efficacement des séquences visibles sans nécessiter de sources de lumière externes.
Caméra à diaphragme en P offrant une sortie visuelle fiable avec un maximum de faisabilité et de commodité
DNV-certified for maritime environments, Excellent image quality in 4K, Marine-grade stainless steel casing, NSF/ANSI Standard 169 certified, Support for analytics with deep learning
